[ET톡] 금융 AI 활성화를 위해
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[ET톡] 금융 AI 활성화를 위해
| 인공지능(AI)이 가져올 장밋빛 미래에 대한 기대는 금융 분야에서도 높다. 하지만 금융시장에서는 무엇보다 정확한 정보 제공과 개인 정보 보안이 중요한 만큼 AI 적용에 있어서도 아직 조심스러운 면도 있다. 그럼에도 금융소외계층을 포용하고, 금융거래비용이 낮아지는 등 AI를 활용할 경우 예상되는 순기능이 더 많다. 이에 우선 AI를 활성화하고, 향후 필요한 규제를 적용하는 방식으로 정책과 사업이 추진돼야 할 것이다. AI가 적용되면 금융 기술 벽이 허물어지는 등 획기적인 변화가 나타날 수 있다. 음성과 시각적인 영역을 활용함으로써 어렵고 복잡한 금융서비스를 좀 더 쉽고 편리하게 이용 가능하다. 모바일 뱅킹에 AI를 적용되면 앱 활용 중 가장 높은 비중을 차지하는 계좌 거래내역, 잔액 조회 및 이체 업무를 보다 쉽게 진행할 수도 있다. 어려운 금융용어를 질문하면 답변도 받을 수 있고, 금융상식 기반 상담도 가능해진다. 실제 은행들은 영업점 스마트텔러머신(STM)이나 스마트패드에 AI를 적용하면 예금과 펀드 등 상품 가입 및 이체 서비스 업무까지 다양한 영역을 수행할 수 있도록 시도하고 있다. 이처럼 단순 업무를 AI가 진행할 경우 실제 사람은 보다 고부가가치를 지향하는 일에 투입 돼 업무 효율성이 제고될 수 있다. AI를 활용한 맞춤형 서비스도 활성화 될 수 있다. 특히 마이데이터 등과 결합해 이용자 개인의 수요를 고려한 금융 상품 등을 추천할 수 있을 전망이다. 그 이면의 우려도 물론 존재한다. 금융산업이 고객 이익과 직결된다는 점에서 고객에게 금융상품에 대한 부정확한 정보를 제공할 경우, 고객의 합리적인 선택이나 이익을 침해할 수 있기 때문이다. AI가 제대로 된 답을 내놓지 못할 경우 해당 금융사에 대한 신뢰도 대폭 하락할 수 있다. 모든 AI에 일률적 규제를 적용하는 대신, 금융시스템·금융소비자에게 심각한 피해를 줄 수 있는 고위험 거래 중심의 규율체계를 마련함으로써 해법을 찾아가야 한다. 특히 AI 도입을 적극적으로 추진하는 대형 금융회사를 중심으로 자체적으로 거버넌스를 수립해야 한다. 최근 AI거버넌스를 구축한 NH농협은행이 좋은 사례다. 거버넌스를 수립하면 조직·정책·프로세스와 관련한 매뉴얼을 마련해 금융 분야 AI활용 투명성을 강화하고 고객 편의성을 제고할 수 있다. 서비스 위험수준이 높으면 엄격한 승인 절차를 지키도록 하고, 위험도가 낮으면 완화된 방안을 적용하는 등 내부 통제 체제를 작동하는 등 유연한 적용이 필수다. 규제 관련 내용뿐만 아니라 금융 AI 전반에 관해 논의할 수 있는 협의체나 플레이그라운드 등의 마련을 고려해 볼 수도 있다. 협의체에서는 보다 원천적인 AI 연구개발(R&D)에서부터 관련 스타트업 투자, 인력 육성 등 다양한 논의가 진행될 수 있을 것이다. |
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